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Expmapを使った姿勢最適化(ICP編)

前回Expmapがなぜ最適化に使われるのかを書いたが,今回は実際にどのようにExpmapを使って姿勢の最適化ができるのか書いてみようと思う.Expmapの微分の導出などに関しては[1] http://ethaneade.com/lie.pdf を参照してほしい.

単純な例としてまずICPを考えよう.ICPでは点x_iとその最近傍点x_i'の距離を最小化する相対姿勢Tを求める.つまり,ある点x_iに対する誤差関数はe_i = T x_i - x_i'となり,点群全体における誤差その二乗和で与えられる.この誤差関数を最小化する相対姿勢Tは実際にはクローズドフォームで求めることができるが,ここではあえてExpmapを使いガウスニュートンで求めてみる.

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